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URule Pro决策引擎内置动作定义：如果要在决策集、决策表、交叉决策表、决策树、评分卡、复杂评分卡或决策流中使用某个Spring Bean中定义的方法，那么可以使用动作库将目标Bean及相应的方法定义到其中，然后在具体的决策集、决策表、交叉决策表、决策树、评分卡、复杂评分卡或决策流中导入这个动作库就可以使用了，这种类型方法调用，需要我们的显式的将目标动作库导入后方可使用。在URule Pro中还提供了一种不需要导入动作库就可以调用类方法的方式，我们称之为内置的动作，对于这些内置的动作，按规范要求定义好后，用户无需导入就可以直接在所有规则文件中使用。对于内置动作的使用与用户自定义的动作库完全相同，不同地方在于内置动作不需要用户定义，也不需要用户导入，在任何一个决策集、决策表、交叉决策表、决策树、评分卡、复杂评分卡或决策流中可以直接使用。如何使用URule Pro决策引擎中的交叉决策表？微服务决策引擎优势

在URule Pro决策引擎中，所谓的控制台输出动作列，就是将该列对应的单元格里设置的内容直接输出至控制台，其效果与Java中的S效果完全一致。添加好条件列并配置好与之绑定的参数和变量后，接下来就可以在该列对应的单元格添加具体的条件，添加条件方法比较简单，在目标单元格右键，在弹出的菜单中选择“配置条件”项即可。在弹出的配置条件窗口中，可以看到，这个配置条件的窗口采用的是向导式条件配置方式，与“向导式规则”中条件配置方式基本一致，不同的地方是向导式决策表中向导式条件配置不能添加“联合条件”，同时对于单个条件不用指定条件左值（这是因为当前条件列的列头已与具体的参数或变量绑定，这个绑定的参数或变量就是其下所有条件单元格条件的左值）。对于赋值动作列，在绑定好要赋值的参数或变量后，就可以在该列对应的单元格中选择输入具体的值，可以看到在对赋值动作列对应的单元格设置值时，其可选值的范围与操作方式与“向导式规则”中条件右值的设置方式完全相同。微服务决策引擎优势锐道URule Pro决策引擎中规则相关资源文件存储机制采用的是jackrabbit实现。

URule Pro决策引擎常量库文件介绍：在业务系统开发过程中，常常会用到一个枚举数据，比如用户的性别、学历等，在URule Pro当中，通过定义常量库文件，可以将系统中使用的这些枚举数据映射到规则中使用，这样就可以避免规则定义过程中枚举数据手工输入存在错误的可能性。与变量库文件类似，常量也是由分类和具体的常量值构成，比如性别有男女之分，那么这里的“性别”就属性分类，“男”、“女”就属性具体的常量值。在常量的分类中，“名称”一般定义具体的分类名，“标题”是一段描述（比如“性别”是标题，“gender”是名称），同样这个标题也会出现在规则引用当中；加好分类后就可以添加这个分类下具体的常量值，常量值也有名称和标题之分，名称是具体的常量值，标题则是描述。

URule Pro决策引擎中评分卡的得分计算方式是什么？在URule Pro当中，对于得分计算方式提供了三种类型，第1种也就是默认的是“求和”，所谓求和就是对在运行时所有满足条件的条件行对应的分值列的值内容进行累加求和；第二种类型是“加权求和”，如果选择加权求和，那么需要我们将评分卡表格上部的“权重”属性设置为“支持”，这样可以看到所有的属性行中多出一个名为权重的编辑框，在这个编辑框中输入具体的权重值这样在将得分计算方式改为“加权求和”后，引擎将在运行时取到每个满足条件的条件行的分值，将这个分值与当前行对应的权重值做乘法计算，之后将所有乘法计算后的结果相加作为当前评分卡的较终得分。得分计算的之后一种方式是“自定义”，一旦选择这种方式，那么我们需要指定自定义计算得分的Bean的ID。点击锐道URule Pro决策引擎知识包工具栏上的“快速测试”按钮就可以对当前知识进行测试。

决策表的上方是工具栏，需要导入各种库文件；中间是属性设置区，与决策表一样只提供四个属性，如果定义属性，那么它们将会在运行时被附加由决策树生成的所有规则上；较下面就是决策树的定义区，默认它是一个根变量节点，是不可删除的。在决策引擎当中有三种类型的树节点，分别是变量节点、条件节点以及动作节点。变量节点就是用来选择目标变量的节点，要操作这里我们需要首先导入需要使用到的变量库文件或参数库文件，比如导入我们定义的会员变量库，然后就可以选择具体的会员变量属性，定义好变量节点上要使用的变量后，就可以添加下级子节点，变量节点下只能添加条件节点，一个变量节点可添加多个条件节点，每个条件节点上配置的条件与当前变量节点构成一个完整的约束条件，条件的定义与向导式规则中完全相同。条件节点下可以继续添加子条件以进一步对上级条件进行约束或添加动作节点以结束当前条件分支或者再添加若干变量节点以添加新类型的条件约束，一旦某个条件节点下添加了动作节点，那么就意味着这个条件分支的结束，一个动作节点中可添加多个动作，同样一个条件节点下可以有多个动作节点，动作节点上的动作类型与动作定义方式与向导式规则中完全相同。决策树又称为规则树，是URule Pro决策引擎中提供的一种构建规则的方式。湖北复查规则测试用决策引擎调试

URule Pro决策引擎中的脚本式决策集可以导入变量库、常量库、参数库以及动作库。微服务决策引擎优势

URule Pro决策引擎条件模版：从2.1.9版本开始，可以在“规则集”分类中创建“条件模版”文件，条件模版的作用就是把一些通用条件进行归类，并定义好有意义的名称，这样在向导式的规则集文件里就可以引用条件模版文件并在规则条件中使用条件模版。条件模版创建完成后，就可以在向导式规则文件里引用并使用了，引用方式与导入库文件的方法一致，点击工具栏上的“模版”按钮，选择其下的“条件模版”菜单项，然后选择并添加相应的条件模版文件即可。对于向导式规则，在规则名边，还添加了一个可以用于直接查看当前规则在编译后条件树的按钮，这对于采用了条件模版的规则来说非常有意义，通过查看编译后的条件树，就可以明确在添加了条件模版后对当前规则的条件组合产生的影响，从而可以帮助我们更好的理解规则中配置的条件。微服务决策引擎优势

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